语义版查重是指通过对文本内容进行深度分析，利用自然语言处理和机器学习等技术，判断文本之间的相似度。与传统的基于关键词或短语匹配的查重方法不同，语义版查重更加注重文本的语义理解和上下文关系。通过对文本的语义信息进行比对，可以更准确地判断文本之间的相似度，避免了因为同义词、近义词等问题而导致的误判。语义版查重在学术领域、新闻报道等领域有着广泛的应用，能够有效防止抄袭和篡改行为的发生。

相比之下，知网查重是一种基于知识图谱的文本查重技术，主要通过构建知识图谱、实体链接等方式来判断文本之间的相似度。知网查重更注重文本中实体之间的关联和知识之间的连接，可以更好地捕捉文本之间的语义关系。在一些需要深度理解文本内容的场景下，知网查重能够提供更为准确和全面的查重结果。不过，知网查重也需要建立完善的知识图谱和实体链接体系，对数据的要求较高。